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Discrete Optimization with Interval Data, Fachbücher von Adam Kasperski
"Discrete Optimization with Interval Data" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Optimierungstechniken in Situationen befasst, in denen Daten unsicher oder ungenau sind. Es beleuchtet die Herausforderungen, die bei der Übertragung von deterministischen zu stochastischen Modellen auftreten, und diskutiert die Limitationen traditioneller Ansätze, die auf festen Wahrscheinlichkeitsverteilungen basieren. Das Buch bietet eine fundierte Analyse der Probleme, die bei der Planung und Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen auftreten, und stellt alternative Methoden vor, die auf Intervalldaten basieren. Diese Ansätze ermöglichen es, Unsicherheiten besser zu berücksichtigen und praktikable Lösungen zu finden, ohne sich ausschliesslich auf Durchschnittswerte zu stützen. Die theoretischen Grundlagen werden durch praktische Beispiele ergänzt, die die Relevanz der behandelten Themen in der Operations Research verdeutlichen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der diskreten Optimierung suchen.
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Discrete Optimization in Architecture, Fachbücher von Machi Zawidzki
"Discrete Optimization in Architecture" ist ein Fachbuch, das sich mit modularen Systemen in der Architektur beschäftigt, die sowohl strukturelle Integrität als auch Flexibilität in der Gestaltung bieten. Das Buch ist in zwei Hauptteile gegliedert und behandelt die innovativen Systeme Pipe-Z (PZ) und Truss-Z (TZ). PZ-Systeme ermöglichen die Bildung von räumlichen mathematischen Knoten durch die Verwendung eines einheitlichen Moduls, während TZ-Systeme als Skelettstruktur für die Gestaltung von freien Rampen und Rampennetzwerken dienen. Die vorgestellten Systeme zeichnen sich durch ihre Modularität und die Verwendung von minimalen Modultypen aus, was sie zu einer interessanten Lektüre für Architektinnen und Architekten sowie Ingenieurinnen und Ingenieure macht, die an der Schnittstelle von Design und Struktur arbeiten.
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Discrete Cuckoo Search for Combinatorial Optimization, Fachbücher von Aziz OuaarabDas Buch "Discrete Cuckoo Search for Combinatorial Optimization" bietet eine umfassende Analyse der Techniken, die erforderlich sind, um von kontinuierlichen zu kombinatorischen Optimierungsproblemen zu gelangen. Es beginnt mit einer technischen Beschreibung und Beispielen für kombinatorische Suchräume, gefolgt von einer Übersicht über verschiedene Methoden zur Lösung dieser Probleme. Ein zentrales Element des Buches ist die detaillierte Darstellung der Anpassung des Cuckoo Search-Algorithmus (CS) zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme. Die Anwendung von Discrete Cuckoo Search (DCS) wird anhand dreier spezifischer Probleme erläutert: dem Traveling Salesman Problem, dem Quadratic Assignment Problem und dem Job Shop Scheduling Problem. Jedes dieser Probleme wird mit einem Fokus auf die Terminologie und die Inspirationsquellen des CS behandelt. Das Buch schliesst mit einer Diskussion über den Random-Key Cuckoo Search (RKCS), der zufällige Schlüssel zur Darstellung von Positionen im Lösungsspektrum verwendet. Die klare Struktur und die praktischen Beispiele machen es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich der kombinatorischen Optimierung.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Robust Discrete Optimization and Its Applications, Fachbücher von Panos Kouvelis, Gang YuDas Buch "Robust Discrete Optimization and Its Applications" von Panos Kouvelis bietet eine umfassende Analyse der Entscheidungsfindung in Umgebungen mit erheblicher Datenunsicherheit, insbesondere im Bereich des Operations- und Produktionsmanagements. Es wird ein robuster Ansatz zur Entscheidungsfindung vorgestellt, der die Unzulänglichkeiten des Wissens der Entscheidungsträger über zufällige Zustände berücksichtigt. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Entscheidungen zu entwickeln, die gegen die schlimmsten möglichen Szenarien abgesichert sind. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die mit einzigartigen und nicht wiederholbaren Entscheidungen verbunden sind, und bietet Werkzeuge und Methoden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in dynamischen und sich schnell verändernden Umgebungen. Es wird betont, dass robuste Entscheidungen für operative Entscheidungsträger von grosser Bedeutung sind, da sie Unsicherheiten proaktiv angehen und die risikoscheue Natur der Entscheidungsträger berücksichtigen.320,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nonlinear Interval Optimization for Uncertain Problems, Fachbücher von Chao Jiang, Xu Han, Huichao XieDas Buch "Nonlinear Interval Optimization for Uncertain Problems" bietet eine umfassende Analyse der Theorie und Methoden des nichtlinearen Intervalloptimierungsdesigns. Es entwickelt ein innovatives mathematisches Transformationsmodell, das es ermöglicht, komplexe nichtlineare Intervalloptimierungsprobleme in einfachere deterministische Probleme umzuwandeln. Diese Herangehensweise ist besonders nützlich für Ingenieuranwendungen, da sie die Effizienz bei der Lösung von Optimierungsproblemen verbessert, die durch doppelschichtige, geschachtelte Optimierung verursacht werden. Darüber hinaus erweitert das Buch die Theorie der nichtlinearen Intervalloptimierung auf Probleme mit mehreren Optimierungszielen und Disziplinen sowie auf Parameterabhängigkeiten. Es werden entsprechende Intervalloptimierungsmodelle und Lösungsalgorithmen entwickelt, die in der Praxis, insbesondere im Maschinenbau und verwandten Bereichen, angewendet werden. Die vorgestellten Modelle und Methoden zeigen ihre Wirksamkeit durch die Lösung praktischer Probleme und bieten wertvolle Einblicke in die Optimierung unter Unsicherheit.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Set of Examples of Global and Discrete Optimization, Fachbücher von Jonas Mockus"Ein Set von Beispielen für globale und diskrete Optimierung" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung des Bayesian Approach (BA) zur Verbesserung bekannter Heuristiken beschäftigt. Durch die Randomisierung und Optimierung von Parametern wird der Bayesian Heuristic Approach (BHA) vorgestellt, der in zehn detaillierten Beispielen veranschaulicht wird. Diese Beispiele sind so konzipiert, dass sie das Verständnis von Operations Research mithilfe des Internets fördern. Jedes Beispiel stellt eine vereinfachte Darstellung wichtiger realer Probleme dar und wird durch begleitende Software unterstützt, die von Nutzern über das Internet ausgeführt werden kann. Die theoretischen Grundlagen des Buches bieten einen Rahmen, um die adaptive Wahl von Heuristiken für diskrete und globale Optimierungsprobleme zu diskutieren. Die Techniken werden im Sinne der Durchschnittsanalyse bewertet, was eine differenzierte Betrachtung der Heuristiken ermöglicht. Die Beispiele sind miteinander verknüpft, können jedoch auch unabhängig voneinander betrachtet werden, was die Flexibilität des Lernens fördert.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Bayesian Heuristic Approach to Discrete and Global Optimization, Fachbücher von Jonas Mockus, Gintaras Reklaitis, William Eddy
Das Buch "Bayesian Heuristic Approach to Discrete and Global Optimization" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung der Bayes'schen Entscheidungstheorie auf diskrete und nicht-konvexe Optimierungsprobleme. Es ist das erste Werk, das zeigt, wie diese Theorie effektiv mit heuristischen Methoden kombiniert werden kann, um insbesondere gross angelegte Probleme zu lösen, bei denen exakte Optimierungsansätze oft unpraktisch sind. Die Autoren präsentieren die formalen Grundlagen des Bayes'schen Ansatzes und erweitern diesen auf die Bayes'sche Heuristik, die in einem interaktiven und dynamischen Visualisierungsansatz genutzt wird. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Anwendungsbereichen, darunter Prognosen, Optimierung von neuronalen Netzwerken sowie zahlreiche diskrete und kontinuierliche Optimierungsprobleme. Es werden spezifische Anwendungsgebiete wie Terminplanung, Visualisierungsprobleme in der chemischen Technik, Fertigungsprozesskontrolle und Epidemiologie behandelt. Zudem sind die erforderlichen Softwaretools zur Implementierung des Bayes'schen Heuristikansatzes im Buch enthalten, was den Zugang zur praktischen Anwendung erleichtert.
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Handbook on Modelling for Discrete Optimization, Fachbücher von H. Paul Williams, Leonidas Pitsoulis, Gautam M. Appa
Das Handbook on Modelling for Discrete Optimization bietet eine umfassende Einführung in die diskrete Optimierung und deren vielfältige Anwendungen. Das Buch zielt darauf ab, die weitreichende Bedeutung der Modellierung in der diskreten Optimierung zu verdeutlichen, die in vielen Bereichen von Bedeutung ist, jedoch oft nur von Fachleuten erkannt wird. Es wird betont, dass die Modellierung eine ebenso wichtige mathematische Aktivität ist wie das Entwerfen von Algorithmen zur Lösung dieser Probleme. Trotz der Fortschritte in der Mathematik sowie in Hardware- und Softwaretechnologien bleibt die Lösung vieler grosser diskreter Optimierungsprobleme eine Herausforderung. Das Buch vereint verschiedene akademische Disziplinen, darunter Operations Research, Integer Programming, Informatik, Graphentheorie, Logik und Kombinatorik. Die Kapitel sind in zwei Teile gegliedert: allgemeine Methoden zur Modellierung und spezifische Anwendungen, was den Lesenden eine strukturierte Herangehensweise an das Thema ermöglicht.
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Discrete Optimization with Interval Data, Fachbücher von Adam Kasperski"Discrete Optimization with Interval Data" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Optimierungstechniken in Situationen befasst, in denen Daten unsicher oder ungenau sind. Es beleuchtet die Herausforderungen, die bei der Übertragung von deterministischen zu stochastischen Modellen auftreten, und diskutiert die Limitationen traditioneller Ansätze, die auf festen Wahrscheinlichkeitsverteilungen basieren. Das Buch bietet eine fundierte Analyse der Probleme, die bei der Planung und Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen auftreten, und stellt alternative Methoden vor, die auf Intervalldaten basieren. Diese Ansätze ermöglichen es, Unsicherheiten besser zu berücksichtigen und praktikable Lösungen zu finden, ohne sich ausschliesslich auf Durchschnittswerte zu stützen. Die theoretischen Grundlagen werden durch praktische Beispiele ergänzt, die die Relevanz der behandelten Themen in der Operations Research verdeutlichen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher und Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der diskreten Optimierung suchen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Discrete Optimization in Architecture, Fachbücher von Machi Zawidzki"Discrete Optimization in Architecture" ist ein Fachbuch, das sich mit modularen Systemen in der Architektur beschäftigt, die sowohl strukturelle Integrität als auch Flexibilität in der Gestaltung bieten. Das Buch ist in zwei Hauptteile gegliedert und behandelt die innovativen Systeme Pipe-Z (PZ) und Truss-Z (TZ). PZ-Systeme ermöglichen die Bildung von räumlichen mathematischen Knoten durch die Verwendung eines einheitlichen Moduls, während TZ-Systeme als Skelettstruktur für die Gestaltung von freien Rampen und Rampennetzwerken dienen. Die vorgestellten Systeme zeichnen sich durch ihre Modularität und die Verwendung von minimalen Modultypen aus, was sie zu einer interessanten Lektüre für Architektinnen und Architekten sowie Ingenieurinnen und Ingenieure macht, die an der Schnittstelle von Design und Struktur arbeiten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Discrete Cuckoo Search for Combinatorial Optimization, Fachbücher von Aziz OuaarabDas Buch "Discrete Cuckoo Search for Combinatorial Optimization" bietet eine umfassende Analyse der Techniken, die erforderlich sind, um von kontinuierlichen zu kombinatorischen Optimierungsproblemen zu gelangen. Es beginnt mit einer technischen Beschreibung und Beispielen für kombinatorische Suchräume, gefolgt von einer Übersicht über verschiedene Methoden zur Lösung dieser Probleme. Ein zentrales Element des Buches ist die detaillierte Darstellung der Anpassung des Cuckoo Search-Algorithmus (CS) zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme. Die Anwendung von Discrete Cuckoo Search (DCS) wird anhand dreier spezifischer Probleme erläutert: dem Traveling Salesman Problem, dem Quadratic Assignment Problem und dem Job Shop Scheduling Problem. Jedes dieser Probleme wird mit einem Fokus auf die Terminologie und die Inspirationsquellen des CS behandelt. Das Buch schliesst mit einer Diskussion über den Random-Key Cuckoo Search (RKCS), der zufällige Schlüssel zur Darstellung von Positionen im Lösungsspektrum verwendet. Die klare Struktur und die praktischen Beispiele machen es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich der kombinatorischen Optimierung.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Robust Discrete Optimization and Its Applications, Fachbücher von Panos Kouvelis, Gang YuDas Buch "Robust Discrete Optimization and Its Applications" von Panos Kouvelis bietet eine umfassende Analyse der Entscheidungsfindung in Umgebungen mit erheblicher Datenunsicherheit, insbesondere im Bereich des Operations- und Produktionsmanagements. Es wird ein robuster Ansatz zur Entscheidungsfindung vorgestellt, der die Unzulänglichkeiten des Wissens der Entscheidungsträger über zufällige Zustände berücksichtigt. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Entscheidungen zu entwickeln, die gegen die schlimmsten möglichen Szenarien abgesichert sind. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die mit einzigartigen und nicht wiederholbaren Entscheidungen verbunden sind, und bietet Werkzeuge und Methoden zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in dynamischen und sich schnell verändernden Umgebungen. Es wird betont, dass robuste Entscheidungen für operative Entscheidungsträger von grosser Bedeutung sind, da sie Unsicherheiten proaktiv angehen und die risikoscheue Natur der Entscheidungsträger berücksichtigen.320,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nonlinear Interval Optimization for Uncertain Problems, Fachbücher von Chao Jiang, Xu Han, Huichao XieDas Buch "Nonlinear Interval Optimization for Uncertain Problems" bietet eine umfassende Analyse der Theorie und Methoden des nichtlinearen Intervalloptimierungsdesigns. Es entwickelt ein innovatives mathematisches Transformationsmodell, das es ermöglicht, komplexe nichtlineare Intervalloptimierungsprobleme in einfachere deterministische Probleme umzuwandeln. Diese Herangehensweise ist besonders nützlich für Ingenieuranwendungen, da sie die Effizienz bei der Lösung von Optimierungsproblemen verbessert, die durch doppelschichtige, geschachtelte Optimierung verursacht werden. Darüber hinaus erweitert das Buch die Theorie der nichtlinearen Intervalloptimierung auf Probleme mit mehreren Optimierungszielen und Disziplinen sowie auf Parameterabhängigkeiten. Es werden entsprechende Intervalloptimierungsmodelle und Lösungsalgorithmen entwickelt, die in der Praxis, insbesondere im Maschinenbau und verwandten Bereichen, angewendet werden. Die vorgestellten Modelle und Methoden zeigen ihre Wirksamkeit durch die Lösung praktischer Probleme und bieten wertvolle Einblicke in die Optimierung unter Unsicherheit.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Set of Examples of Global and Discrete Optimization, Fachbücher von Jonas Mockus"Ein Set von Beispielen für globale und diskrete Optimierung" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung des Bayesian Approach (BA) zur Verbesserung bekannter Heuristiken beschäftigt. Durch die Randomisierung und Optimierung von Parametern wird der Bayesian Heuristic Approach (BHA) vorgestellt, der in zehn detaillierten Beispielen veranschaulicht wird. Diese Beispiele sind so konzipiert, dass sie das Verständnis von Operations Research mithilfe des Internets fördern. Jedes Beispiel stellt eine vereinfachte Darstellung wichtiger realer Probleme dar und wird durch begleitende Software unterstützt, die von Nutzern über das Internet ausgeführt werden kann. Die theoretischen Grundlagen des Buches bieten einen Rahmen, um die adaptive Wahl von Heuristiken für diskrete und globale Optimierungsprobleme zu diskutieren. Die Techniken werden im Sinne der Durchschnittsanalyse bewertet, was eine differenzierte Betrachtung der Heuristiken ermöglicht. Die Beispiele sind miteinander verknüpft, können jedoch auch unabhängig voneinander betrachtet werden, was die Flexibilität des Lernens fördert.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bayesian Heuristic Approach to Discrete and Global Optimization, Fachbücher von Jonas Mockus, Gintaras Reklaitis, William EddyDas Buch "Bayesian Heuristic Approach to Discrete and Global Optimization" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung der Bayes'schen Entscheidungstheorie auf diskrete und nicht-konvexe Optimierungsprobleme. Es ist das erste Werk, das zeigt, wie diese Theorie effektiv mit heuristischen Methoden kombiniert werden kann, um insbesondere gross angelegte Probleme zu lösen, bei denen exakte Optimierungsansätze oft unpraktisch sind. Die Autoren präsentieren die formalen Grundlagen des Bayes'schen Ansatzes und erweitern diesen auf die Bayes'sche Heuristik, die in einem interaktiven und dynamischen Visualisierungsansatz genutzt wird. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Anwendungsbereichen, darunter Prognosen, Optimierung von neuronalen Netzwerken sowie zahlreiche diskrete und kontinuierliche Optimierungsprobleme. Es werden spezifische Anwendungsgebiete wie Terminplanung, Visualisierungsprobleme in der chemischen Technik, Fertigungsprozesskontrolle und Epidemiologie behandelt. Zudem sind die erforderlichen Softwaretools zur Implementierung des Bayes'schen Heuristikansatzes im Buch enthalten, was den Zugang zur praktischen Anwendung erleichtert.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Handbook on Modelling for Discrete Optimization, Fachbücher von H. Paul Williams, Leonidas Pitsoulis, Gautam M. AppaDas Handbook on Modelling for Discrete Optimization bietet eine umfassende Einführung in die diskrete Optimierung und deren vielfältige Anwendungen. Das Buch zielt darauf ab, die weitreichende Bedeutung der Modellierung in der diskreten Optimierung zu verdeutlichen, die in vielen Bereichen von Bedeutung ist, jedoch oft nur von Fachleuten erkannt wird. Es wird betont, dass die Modellierung eine ebenso wichtige mathematische Aktivität ist wie das Entwerfen von Algorithmen zur Lösung dieser Probleme. Trotz der Fortschritte in der Mathematik sowie in Hardware- und Softwaretechnologien bleibt die Lösung vieler grosser diskreter Optimierungsprobleme eine Herausforderung. Das Buch vereint verschiedene akademische Disziplinen, darunter Operations Research, Integer Programming, Informatik, Graphentheorie, Logik und Kombinatorik. Die Kapitel sind in zwei Teile gegliedert: allgemeine Methoden zur Modellierung und spezifische Anwendungen, was den Lesenden eine strukturierte Herangehensweise an das Thema ermöglicht.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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